Étudiante en design, Gargi Agrawalla a remporté le James Dyson Award britannique de cette année grâce à un dispositif qui exploite l’intelligence artificielle pour avertir les personnes sourdes et malentendantes des sons importants — tels que les coups frappés à la porte ou les alarmes incendie — qu’elles pourraient autrement manquer.
Plus de 500 échantillons ont été utilisés pour entraîner le système SIVO.GO afin qu’il puisse reconnaître ces bruits et les traduire en vibrations et en lumières clignotantes, réveillant ainsi l’utilisateur sans avoir recours au son.
Pour concevoir l’alarme, la diplômée de l’université de Loughborough s’est appuyée sur sa propre expérience d’être née sourde profonde avant de recevoir un implant cochléaire à l’âge de 12 ans. Bien que l’implant lui ait permis d’entendre des sons pour la première fois, elle a découvert que le processeur externe de son appareil devait être retiré lorsqu’elle dormait ou prenait une douche, ce qui la rendait mal à l’aise dans des environnements inconnus.
« SIVO.GO est né de ma propre expérience en tant qu’utilisatrice d’un implant cochléaire et de l’anxiété que je ressentais lors de voyages ou de séjours dans des lieux peu familiers, » a déclaré Agrawalla à Dezeen.
Les alarmes existantes pour les malentendants ont tendance à être volumineuses et coûteuses, a constaté l’étudiante.
Souvent, elles sont conçues pour un seul son particulier, comme une alarme incendie ou le bruit d’un bébé qui pleure, obligeant les utilisateurs à emporter tout un arsenal d’appareils lorsqu’ils voyagent.
« En tant qu’utilisatrice d’un implant cochléaire, je dois déjà penser à des équipements tels que les chargeurs, une boîte sèche et des accessoires étanches, donc ajouter plusieurs autres dispositifs de sécurité crée un stress supplémentaire, » a déclaré Agrawalla.
« Je voulais alléger ce fardeau en créant un système portable unique pouvant couvrir plusieurs alertes importantes et offrir aux personnes sourdes et malentendantes plus de tranquillité lorsqu’elles sont loin de chez elles. »
Pour atteindre cet objectif, SIVO.GO utilise un modèle d’IA entraîné sur plus de 500 échantillons sonores, ce qui lui permet de distinguer une variété de bruits, des sonnettes jusqu’aux alarmes.
Ce modèle s’exécute localement sur l’appareil, et non via le Wi‑Fi ou le cloud, préservant la vie privée de l’utilisateur tout en assurant une fiabilité même en l’absence de connexion Internet.
Pour détecter les coups frappés ou une entrée par effraction, le processeur de son est également soutenu par un capteur de vibration séparé qui peut être fixé sur une porte.
« Pendant les essais, le coup à la porte provoquait trop de faux positifs car l’IA pouvait le confondre avec des sons similaires tels que des pas ou des tapotements sur une table, même après l’ajout de davantage d’échantillons d’entraînement, » a déclaré Agrawalla.
« Pour résoudre cela, j’ai créé un capteur de vibration séparé et optionnel qui peut être monté discrètement derrière une porte. »
En tant que lauréate du prix James Dyson Award au Royaume‑Uni, la diplômée recevra un fonds de prix de 5 000 £ pour soutenir les prochaines étapes du développement du produit – améliorer la fiabilité, étendre les essais auprès des personnes sourdes et malentendantes et travailler sur la certification et une fabrication pilote.
« Le même type de système d’alerte accessible pourrait également aider les personnes souffrant de tinnitus, les utilisateurs neurodivers, les jeunes parents épuisés, les personnes âgées et même les personnes entendantes dans des situations où le son seul ne suffit pas », a déclaré Agrawalla.
La diplômée sera également en lice pour remporter le titre international du James Dyson Award, un prix dont le palmarès passé a inclus un clavier Parkinson inspiré des jeux et un casque anti-chute de cheveux pour les patients sous chimiothérapie.
L’article « AI-powered alarm for deaf people wins UK James Dyson Award » a été publié pour la première fois sur Dezeen.
