Amra Tareen, PDG de ALL3D.AI, sur l’avenir de l’IA dans le design

juillet 13, 2026

Barriers to Entry, un épisode du SANDOW Design Group, podcast animé par Andrew Lane de House of Digby, a récemment présenté l’entrepreneure en série Amra Tareen, PDG de ALL3D.AI. Tareen, qui a joué un rôle déterminant dans le développement de Decorist, la plateforme d’E-design qui a été acquise plus tard par Bed Bath & Beyond, explique comment ALL3D.AI devient la nouvelle référence pour les designers, décorateurs, détaillants et clients — en réalité pour quiconque cherche à visualiser fidèlement et de façon créative un schéma d’intérieur.

Continuez à lire pour découvrir quelques temps forts des propos de Tareen lors du podcast.

De Decorist à ALL3D.AI

Avec Decorist, nous avons créé une version en 3D de leur pièce, puis un designer a élaboré un mood board intégrant l’ensemble des produits. Nous avons modélisé les articles en 3D, et nos modéleurs ont disposé l’espace et rendu les images. Et nous avons constaté une hausse des taux de conversion, d’environ 50 %. C’était en 2016, une époque où l’e-commerce ne misait pas encore beaucoup sur la modélisation en 3D. Or, des caméras arrivaient sur le marché capables de générer des versions en 3D. Il y avait tout un mouvement autour de la 3D et de la visualisation des espaces à 360 degrés.

A living room with a blue floral sofa, wooden coffee table, lamps, built-in shelves with vases, and a large tree artwork on a tan wall.

ALL3D.AI pour tous

L’idée générale de donner cet outil à un designer, à un utilisateur final, à quelqu’un du merchandising ou du e-commerce était l’élan même qui a conduit à ALL3D.AI. Je voulais créer un outil accessible via le navigateur, utilisable par tous, et c’est ce que nous avons réalisé avec ALL3D.AI. Vous pouviez téléverser n’importe lequel de vos produits, ou des photos d’un espace, et en arrière-plan nous disposions d’un véritable marché de modéleurs 3D pour le créer assez rapidement. La plateforme intégrait beaucoup d’automatisation.

A bedroom with a striped bed, patterned bedding, two nightstands, lamps, and a large wall mural of trees behind the bed. Thick curtains and a rug complete the room’s decor.

Contrôle de qualité, toujours

Nous disposons d’une équipe interne de designers d’intérieur qui utilisent constamment notre produit. Ils se tiennent en première ligne pour repérer d’éventuelles fonctionnalités manquantes. Mais lorsque l’imagerie par IA est arrivée sur le marché, nous avons aussi décidé de voir comment exploiter un modèle fondamental et l’entraîner pour obtenir davantage de contrôle, car l’IA peut parfois produire des éléments qui n’existent pas.

Dining room with dark green walls, a wooden table, six blue plaid chairs, a sideboard with a vase of branches, two tall candles, modern chandelier, and a large window with white shade.

Personnalisation et transparence

Nous savons d’après nos clients qu’ils recherchent une personnalisation extrême. Ainsi, l’édition sur une image de modèle fondamental de base est primordiale. Comment offrir ce contrôle aux créatifs du secteur ? Notre responsable marketing a déclaré : « Vous utilisez ces modèles fondamentaux pour générer la base. Montrons à nos clients tous les modèles que nous utilisons ». Par exemple, il y a le Nano Banana Pro de Gemini, FLUX (par Black Forest Labs) et Quinn. Nous vous proposons quatre générations de modèles dès que vous téléversez — et nous vous montrons quels sont ces modèles fondamentaux — puis vous pouvez en choisir un ou en régénérer.

Élise Laurent

Je suis journaliste spécialisée dans la décoration et le design intérieur, avec un intérêt particulier pour les tendances qui transforment nos espaces de vie. À travers mes articles, j’explore les projets d’architecture intérieure, les créateurs et les idées qui façonnent l’habitat contemporain. Sur Intérieurs.fr, je m’attache à décrypter les évolutions du design et à partager des inspirations venues de France et d’ailleurs.